题目:低资源神经机器翻译前沿进展报告
主讲人:刘禹 哈工大计算学部博士研究生
地点:腾讯会议:238-345-001
时间:2023年11月1日08:00-09:00
研究方向:机器翻译
内容简介:
近年来以transformer为代表的神经网络模型在机器翻译(NMT)任务上获得了显著的性能提升,但是依赖大量高质量的双语平行语料。然而除英语、汉语等拥有大量使用人口的语言外,很难获得充足的双语平行语料,并且构造高质量双语平行语料需要耗费大量成本,因此低资源的神经机器翻译(Low-Resource Neural Machine Translation)研究显得尤为重要。该任务近年来受到了学术界和工业界的广泛关注,本次分享将对现有7123开元优惠大厅低资源神经机器翻译任务的相关方法进行系统梳理,并对当前大模型(LLM)在机器翻译任务上的表现进行总结和展望。
主讲人简介:刘禹,计算学部博士生,导师赵铁军教授,主要研究方向为机器翻译、文本生成等。